300 000 produits, 300 marques — une base de données exploitable par l'IA.

Le point de départ.

OXP / UP for SketchUp connecte un catalogue massif de mobilier à l'environnement SketchUp, avec plus de 300 000 produits, plus de 300 marques et plus de 10 000 utilisateurs.

Le défi principal n'était pas uniquement la 3D — c'était la qualité, la normalisation et l'exploitation de données produits hétérogènes provenant de sources multiples.

L'approche et le travail.

J'ai travaillé sur la structuration produit et data d'un catalogue complexe alimenté par des flux Lengow, fichiers CSV, exports fournisseurs, images et assets 3D. L'objectif : nettoyer, standardiser et enrichir les données pour obtenir une base exploitable par la recherche, la visualisation 3D et les futurs cas d'usage IA.

Le projet impliquait une approche data-first : taxonomie produit, extraction NLP depuis titres et descriptions, normalisation des dimensions, couleurs, matières, styles, catégories, prix et disponibilité.

Cette fondation data est directement réutilisable pour des cas d'usage IA générative — génération de modèles 3D ou de visuels produits à partir de catalogues structurés.

Ce qui a changé.

• 300k+Plus de 300 000 produits nettoyés, normalisés et enrichis dans une base interrogeable.
• 300+Flux hétérogènes de plus de 300 marques consolidés dans une taxonomie produit unifiée.
• 10k+Base de données produit déployée en production, utilisée quotidiennement par plus de 10 000 utilisateurs dans SketchUp.

La base produit structurée améliore la recherche et l'expérience utilisateur dans SketchUp, et constitue une fondation directement réutilisable pour des cas d'usage IA générative.