Massimiliano Minissale/ Réalisations/ Cas 01
01 — SaaS IA · Marketing Immersif

Du POC à une plateforme de génération de contenus IA à grande échelle.

Secteur
Retail · Immo · Hospitality
Type de mission
AI Product Builder
Stack principale
LLM · Stable Diffusion · AWS
Statut
En production
POC→Prod
Passage de prototype IA à plateforme scalable
3 secteurs
Retail, immobilier, hospitality
↓ coûts
Optimisation des coûts d'inférence
Contexte

Le point de départ.

Développement d'une plateforme SaaS de marketing immersif basée sur l'IA générative, destinée aux secteurs du retail, de l'immobilier et de l'hospitality.

L'objectif : passer de prototypes IA à une plateforme exploitable en production, capable de générer à grande échelle des contenus visuels, vidéos et expériences interactives.

Ce que j'ai réalisé

L'approche et le travail.

J'ai cadré les cas d'usage IA à plus fort ROI, défini la roadmap produit, conçu les workflows de génération de contenus et piloté l'architecture technique.

Le projet combinait génération d'images, orchestration de modèles IA, ingestion de données produits, APIs, microservices, stockage cloud et diffusion multi-canal.

J'ai également travaillé sur la productisation de l'IA : rédaction de PRD intégrant prompting, fallback, gestion des hallucinations, critères de qualité, coûts d'inférence et monitoring. L'enjeu n'était pas uniquement de générer des images — c'était de construire une chaîne complète : data → IA → produit → usage client.

LLMStable DiffusionGénération image/vidéoPythonNode.jsAWSAPIs RESTMicroservicesArchitecture asynchrone
Impact

Ce qui a changé.

  • POC→ProdTransformation d'un POC en plateforme de production capable de générer des contenus à grande échelle.
  • 3 secteursPlateforme déployée sur trois verticales métier avec des workflows IA spécifiques à chaque secteur.
  • ↓ coûtsArchitecture asynchrone et orchestration optimisée pour réduire les coûts d'inférence à grande échelle.

Optimisation des coûts d'inférence, suivi de la qualité des outputs, contribution à des cas d'usage business liés à l'engagement, à la conversion et à la productivité marketing.

Cas suivant
Assistant IA RAG pour catalogues et règles métier complexes
Lire le cas suivant  →